院系简介

院系介绍:

计算机与遥感信息技术学院的前身是华北航天工业学院电子工程系计算机应用教研室,有着近30年的办学历史,2001年1月在此基础上成立计算机科学与工程系,2014年8月改建为计算机与遥感信息技术学院。学院现有教职工60余人,其中具有高级专业技术职称及硕士研究生以上学历的教师占85%以上。学院现设有计算机应用技术系、计算机软件工程系、计算机网络与信息安全系、计算机遥感与信息技术系、计算机基础教学中心、实验技术中心等6个基层教学单位。设学院办公室、学生发展中心等机构,为教学、科研、学生管理提供良好的服务。目前学院设有计算机科学与技术、网络工程、软件工程、空间信息与数字技术、物联网工程、遥感科学与技术专业、数据科学与大数据技术专业等7本科专业,在校学生1100余人。学院为学生提供良好的校内实践环境条件,建有涉及计算机软硬件技术、云计算技术、网络技术、信息安全技术、嵌入式技术、移动终端应用开发、物联网技术、测量技术、遥感图像信息处理、无人机技术等方面的实验室,仪器设备(含软件)总值1300余万元。学院还在多家企业设有校外实习实训基地,与多家企业签署了“合作办学协议”并长期保持着良好的合作关系。

计算机科学与技术专业(本科)

本专业在2010年被教育部批准为“国家级特色专业建设点”、2009年被河北省教育厅批准为“省级品牌特色专业”,是我校办学历史长、办学综合实力强的优势特色专业。该专业建立了一支结构合理、教学质量高、凝聚力强、勇于创新、专业实践经验丰富的教学团队,团队教师均为硕士以上及高级职称。本专业培养德、智、体、美全面发展的,具有良好的科学素养、具有扎实的计算机学科基础知识,具备较强的数理统计、模式识别、机器学习等专业能力及较强的实践能力,能从事机器学习、人工智能、智能科学领域的技术开发和测试、运维等工作,系统掌握算法、系统、架构相关的基本知识,有具备较强的人工智能产业设计、开发能力的应用型高级工程技术人才。本专业以目前人工智能、机器学习产业需求为导向构建面向市场需求的课程体系和设计培养方案,以基本知识为基础,以案例及实践为驱动,以学科竞赛为辅助,提高学生学习兴趣;模块化的教学体系满足学生人工智能开发、运维等不同发展方向的需求。主要课程:计算机程序设计基础、数据结构、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络原理、软件工程、Python程序设计、数字逻辑、Linux 系统运维、web前端开发技术、人工智能导论、机器学习方法、神经网络与深度学习、数据处理技术、GPU编程等。学生毕业后可在国内外IT 企业、研究机构、高等院校、政府机关、航空航天企事业等单位从事数据处理、机器学习、人工智能等方向的设计、开发、运维工作。

网络工程专业(本科)

本专业培养德、智、体、美全面发展的,具有良好的科学素养、扎实的计算机网络及信息安全领域的基础理论知识,具备较强的计算机网络及信息安全领域的技术能力,能从事网络规划、设计与实施,网络服务、管理与维护,网络数据通信应用系统设计与开发,网络安全应用系统设计与开发、系统安全评测及加固等工作,综合素质较高的高级工程技术人才。本专业以网络及信息安全人才产业需求、技术能力培养为导向构建课程体系和设计培养方案,以案例驱动和学科竞赛设计授课模式,提高学生学习兴趣;以选修课形式满足学生多方向发展的需求。主要课程包括:计算机科学导论B、计算机程序设计基础、数据结构与算法、数字逻辑、操作系统、编译原理、Windows编程基础、计算机网络原理、计算机组成原理、数据库原理与应用、信息安全技术概论、网络互联技术基础、高级网络互联技术、网络编程开发技术、软件工程概论、Linux网络服务与管理、网络存储技术以及渗透测试技术等。本专业毕业生可在国内外IT企业、研究机构、高等院校、政府机关、航空和航天企事业等单位从事研究、设计、开发、组织与管理工作,主要面向网络工程和信息安全领域。麦可思北华航天工业学院社会需求与培养质量年度报告(2014、2015、2016)显示,本专业就业竞争力指数和就业现状满意度均高于全国非211院校平均水平。

软件工程专业(本科)

本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好的科学素养、扎实的计算机专业基础知识,具备较强的企业计算、移动应用开发领域的专业基础知识及较强的实践能力,能从事企业计算、移动应用开发领域软件的分析、设计、开发、测试及管理等工作,具备一定的工程项目的组织与管理能力、团队协作能力的高层次实用型、复合型工程技术和管理人才。本专业以软件工程人才需求技术能力培养为导向构建课程体系和设计培养方案,以案例驱动和学科竞赛设计授课模式,提高学生学习兴趣;以选修课形式满足学生多方向发展的需求。主要课程:计算机科学导论、计算机程序设计基础、数据结构、数据库原理与应用、数字逻辑、操作系统、计算机网络原理、计算机组成原理、编译原理、离散数学、软件工程、软件测试、需求分析与建模、软件项目管理、Java程序设计、基于Java的Web编程技术、J2EE应用开发技术、移动应用程序开发基础、大数据技术及应用、云计算基础等。学生毕业后可在国内外IT 企业、研究机构、高等院校、政府机关、航空航天企事业等单位从事软件工程应用领域的设计、开发、组织和维护管理工作。麦可思北华航天工业学院社会需求与培养质量年度报告(2014、2015、2016)显示,本专业就业竞争力指数和就业现状满意度均位于全国非211院校水平前列。

空间信息与数字技术专业(本科)

本专业为计算机类下的特设专业,是河北省遥感信息处理协同创新中心与我校计算机与遥感信息技术学院共同建设的本科专业,本专业培养德、智、体、美全面发展的、具有良好的科学素养、扎实的专业基础和专业知识,具备较强的空间信息技术与计算机技术能力,能从事空间信息处理、地理信息系统研发及相关领域的科学研究、系统分析与设计、技术开发、工程应用、信息服务和管理等工作,主要为地理信息系统研发领域培养高质量的工程技术人才。本专业的主要课程包括:计算机程序设计基础,数据结构,数据库原理与应用,计算机网络原理,地理科学概论,地图学,GIS原理与技术,空间三维建模,计算机地图制图,GIS程序设计,GIS软件工程,网络地理信息系统开发等。本专业服务面向河北省、廊坊市、环渤海经济圈及航空、航天企事业单位,毕业后可在国内外IT 企业、研究机构、高等院校、政府机关、航空航天企事业等单位从事计算机地图制图、地理信息系统研发等工作,也可考取计算机、地理信息系统和遥感相关专业研究生继续深造。

物联网工程专业(本科)

本专业目前具有空地物联网技术重点实验室、廊坊市物联网与自动化重点实验室、学生创新实验室、物联网技术实验室、PCB设计实验室,可以满足物联网工程专业的各种实验、实习、实训活动开展,并且空地物联网技术重点实验室设备可利用无人机进行航拍并采集空中温湿度、空气质量等信息实时传输到地面进行分析决策,同时具有智能交通、食品溯源、智能家居等实训系统供学生实践练习。本专业培养德、智、体、美全面发展的,具有良好的科学素养、具有扎实的计算机学科基础知识,具备较强的物联网的数据采集和处理、数据传输、APP开发和服务器端网站软件开发的技术能力,具备物联网应用系统、核心部件的开发能力及物联网系统的运营维护能力,能从事物联网项目设计、研发、维护和实施等工作,系统掌握物联网知识体系且具有较好的职业素养的高级工程技术人才。本专业以物联网产业人才需求和技术能力培养为导向设计课程体系和培养方案,以案例驱动和学科竞赛设计授课模式,提高学生学习兴趣;以选修课形式满足学生多方向发展的需求。主要课程:电子技术基础、计算机程序设计基础、数据结构、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络原理、计算机组成原理、软件工程、单片机原理及应用、传感器与射频识别技术、Linux C高级编程、物联网通信技术、物联网移动端软件设计、web前端设计技术、基于java的web开发技术等课程及多方向选修课;毕业后可在国内外IT 企业、研究机构、高等院校、政府机关、航空航天企事业等单位从事物联网技术应用领域的项目设计、开发、组织、运行维护等工作。

遥感科学与技术专业(本科)

本专业是河北省遥感信息处理协同创新中心与我校计算机与遥感信息技术学院共同建设的本科专业,培养具有良好的自然科学和人文素养,掌握扎实的遥感科学和计算机应用的基本理论、基本知识和基本技能,具备较强的航空航天遥感影像获取、分析、处理和解译的能力,面向遥感应用软件开发与设计的能力及遥感基本算法改进与优化的能力,可从事城市、农林水、环境、国土等相关领域的遥感图像处理、遥感应用系统研发等工程应用工作的高级工程技术人才。本专业的主要课程包括:遥感原理与应用、遥感数字图像处理、摄影测量学、遥感可视化程序设计、遥感图像解译、遥感地学分析,高光谱遥感、微波遥感等。本专业服务面向河北省、廊坊市、环渤海经济圈及航空、航天企事业单位,毕业后可在国内外遥感相关企业、研究机构、高等院校、政府机关、航空航天企事业等单位从事遥感信息处理、国土监测、环境遥感、农业遥感等工作,也可考取遥感、地理信息系统和计算机相关专业研究生继续深造。

数据科学与大数据技术专业(本科)

本专业面向国家新工科发展对大数据研究与应用人才的需求,培养具有良好的科学素养、人文素养和创新意识;掌握扎实的数据科学和计算机技术的基本理论和专业知识,熟悉遥感领域相关知识及技术;具备大数据采集、存储、分析与应用的基本能力,面向遥感领域进行大数据处理的应用能力和复杂大数据工程中算法分析、设计、优化的能力;能够在航空航天遥感、互联网、物联网等领域从事大数据相关工作的高素质应用型、复合型工程技术人才。本专业的主要课程包括:计算机科学导论、计算机程序设计基础、数据结构、数据库原理与应用、数字逻辑、操作系统与Linux应用基础、计算机网络原理、计算机组成原理、编译原理、离散数学、非结构化数据存储与分析、算法分析与设计、数据仓库与数据挖掘、并行计算与分布式系统、大数据技术及应用概论、遥感概论、遥感应用分析原理与方法、大数据可视化技术、Hadoop技术与实践。